Universidade NOVA de Lisboa (Portugal).;
机译:使用多时间,多传感器和多极化SAR卫星图像,对不同作物类型的最佳精度土地利用/土地覆被(LULC)分类
机译:离散小波变换的多光谱LANDSAT-8卫星影像的土地利用和土地覆盖分类
机译:基于MultiSpectral和Hyperspectral卫星图像的土地覆盖分类的基于多相论框架的自动空间谱图
机译:用于布加勒斯特土地覆盖动力学评估的多光谱和多型卫星遥感图像
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于多光谱遥感影像的土地覆盖自动分类有效关键参数确定
机译:使用多时相,多传感器和多极化saR卫星图像获得最佳准确度土地利用/土地覆盖(LULC)分类以获得作物类型
机译:利用Hymap图像自动分类弗吉尼亚州史密斯岛的土地覆盖