University of Toronto (Canada).;
机译:将集成机器学习分类器应用于高通量筛选(HTS)数据分析和筛选的实际结果
机译:救灾案例研究:2010年1月12日海地地震发生后对机构合作伙伴关系的描述性分析
机译:使用遥感和机器学习算法检测城市破坏:重新审视2010年海地地震
机译:2010年海地地震后的救济工作:在线资源协调网络的领导地位
机译:应用监督机器学习模型以使用交易者的每日交易活动数据和美国股票市场指数数据对日间交易者进行分类
机译:了解和解决2010年海地地震后的脆弱性:运用女性主义视角审视海地人和移居国外的医疗保健提供者和决策者的观点
机译:利用遥感和机器学习算法检测城市损害:重温2010年海地地震