The University of Wisconsin - Madison.;
机译:表征城市旅行需求模式的复杂网络视角:大型原点-目的地需求网络的图论分析
机译:大数据定位社交网络(LBSN)推荐系统的研究与分析
机译:大数据定位社交网络(LBSN)推荐系统的研究与分析
机译:通过基于位置的社交网络中的动态区域相关性来发现城市旅行需求
机译:基于位置的社交网络数据的动态出发地目的地估计:探索城市旅行需求传感器
机译:使用加权复杂网络分析针对动态原产地-需求网络测量高速公路网络配置的运行状况
机译:基于位置的社交网络(LBSN)数据如何为当代城市发展做出贡献
机译:将加利福尼亚州的家庭旅行调查数据与收获的社交媒体信息相结合,形成一个自我验证的全州始发地 - 目的地旅行预测方法。