State University of New York at Binghamton.;
机译:使用形状特征评估杂草检测中的支持向量机和人工神经网络
机译:支持向量机和人工神经网络评价固定化二氧化钛纳米粒子的光催化活性。
机译:机器学习预测模型的矿物前景:对神经网络,随机森林,回归树和支持向量机的评估
机译:使用支持向量机和神经网络识别入侵检测的重要功能
机译:使用神经网络和支持向量机预测患者的费用类别。
机译:基于支持向量机和人工神经网络的土壤养分评价模型。
机译:用于检测肥沃鸡蛋的视觉机和本机中神经网络的绩效评估和支持向量机
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。