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NONLINEAR CONVEX PROGRAMMING WITH LINEAR CONSTRAINTS: INFORMATICS AND ALGORITHMS FOR A CLASS OF ADAPTIVE TWO-SEGMENT METHODS (OPERATIONS RESEARCH, CYBERNETICS, MANAGEMENT SCIENCE, ADA).

机译：具有线性约束的非线性凸规划：一类自适应两段方法（运筹学，网络学，管理科学，ADA）的信息和算法。

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New two-segment adaptive algorithms and informatics therefor are developed for non-separable convex programming with linear inequality constraints. Convergence of the algorithms are proved and their special new parallelism properties are developed. Implementation and comparison with the Sequential Unconstrained Minimization Technique indicates superior speed for the new algorithms.

机译：针对具有线性不等式约束的不可分离凸规划，开发了新的两段自适应算法及其信息学。证明了算法的收敛性，并开发了其特殊的新并行性。与顺序无约束最小化技术的实现和比较表明，新算法具有更高的速度。

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作者
LIN, CHUNG JERRY.;
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作者单位

The University of Texas at Austin.;

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授予单位 The University of Texas at Austin.;
学科 Computer Science.; Operations Research.
学位 Ph.D.
年度 1986
页码 200 p.
总页数 200
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;运筹学;
关键词

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