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【24h】

Numerical methods for solving stiff differential equations.

机译:求解刚性微分方程的数值方法。

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摘要

This study is an attempt to show what stiff ODEs are and to discuss some numerical methods commonly used for their solution. It is shown that classical methods are inadequate for the solution of stiff problems and that implicit methods are better suited for their solution. Linear multistep methods are introduced and their applications toward stiff problems are discussed. The application of other methods to stiff problems such as Runge-Kutta methods, Composite Multistep methods, and Second Derivative methods are discussed. This study also gives a survey of software packages commonly used for solving stiff systems. An example problem is also given and is solved using a software package.
机译:这项研究试图证明什么是硬ODE,并讨论一些常用于其解的数值方法。结果表明,经典方法不足以解决刚性问题,而隐式方法则更适合于其解决方案。介绍了线性多步法,并讨论了其在刚性问题上的应用。讨论了其他方法在刚性问题上的应用,例如Runge-Kutta方法,Composite Multistep方法和Second Derivative方法。这项研究还对通常用于解决刚性系统的软件包进行了调查。还给出了示例问题,并使用软件包解决了该问题。

著录项

  • 作者

    Boden, Craig Travis.;

  • 作者单位

    Mississippi State University.;

  • 授予单位 Mississippi State University.;
  • 学科 Mathematics.
  • 学位 M.S.
  • 年度 1991
  • 页码 41 p.
  • 总页数 41
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学;
  • 关键词

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