Universite Laval (Canada).;
机译:使用人工神经网络在脉冲热处理中的实验验证缺陷深度估计
机译:红外热成像缺陷尺寸对地下缺陷可检测性和缺陷深度估计的影响
机译:优化用于训练人工神经网络的输入数据,用于评估红外热选手无损检测中的缺陷深度
机译:使用红外热成像和人工神经网络检测玻璃中的不可见缺陷
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:利用相控阵超声换能器和人工神经网络的低压涡轮盘裂纹方向和深度估算
机译:深度学习红外热成像中的缺陷深度估计