University of Manitoba (Canada).;
机译:使用加拿大小麦散装样品的近红外(NIR)高光谱图像对蛋白质和硬度预测的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)方法进行比较
机译:使用散装样品的近红外高光谱图像识别不同水分含量下的小麦类别。
机译:使用近红外图像将两种统计判别模型与反向传播神经网络模型进行比较,以便在三种选择的水分含量下对位置和作物年份特定的小麦类别进行对等分类
机译:利用GIS的孟加拉国绿豆种植区的适用性评价
机译:使用近红外高光谱和数字彩色成像技术检测储藏小麦中的虫,真菌危害和发芽率。
机译:基于近红外高光谱成像技术的麦冬鉴定中的敏感波长选择
机译:比较近红外散射反射光谱和高光谱成像以确定通过多变量回归测定固体样品的堆积性质:天然橡胶的门尼粘度和塑性指标的测定