Vanderbilt University.;
机译:使用遗传程序设计优化神经网络架构可改善人类疾病研究中基因与基因相互作用的检测和建模
机译:神经网络机器学习优化方法的比较,以检测遗传流行病学中的基因-基因相互作用。
机译:多线性回归,粒子群优化人工神经网络与迷你平板电脑开发中的遗传规划比较
机译:ATHENA中的初始化参数扫描:在存在小的主要影响的情况下优化用于检测基因-基因相互作用的神经网络
机译:具有遗传程序设计的深层神经网络自动特征工程。
机译:优化遗传编程的神经网络体系结构改进人类研究中基因与基因相互作用的检测和建模疾病
机译:使用遗传程序设计优化神经网络架构可改善人类疾病研究中基因与基因相互作用的检测和建模
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业