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Sigmoid: A Scalable and Integrative System for Pathway Bioinformatics and Systems Biology.

机译:Sigmoid:途径生物信息学和系统生物学的可扩展和集成系统。

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摘要

Motivation. Progress in systems biology depends on developing scalable informatics tools to predictively model, visualize, and flexibly store information about these complex biological systems. Scalability of these tools, as well as their ability to integrate within larger frameworks of evolving tools, is critical to address the multi-scale and size complexity of biological systems.;Results. Using current software technology, such as self generation of database and object code from UML schemas, facilitates rapid updating of a scalable expert assistance system for modeling biological pathways. Distribution of key components along with connectivity to external data sources and analysis tools is achieved via a web service interface.;Availability. All sigmoid modeling software components and supplementary information are available through: http://www.igb.uci.edu/servers/sb.html. Contact: emj ics.uci.edu,bardwell uci.edu
机译:动机。系统生物学的进步取决于开发可扩展的信息学工具,以预测性地建模,可视化和灵活地存储有关这些复杂生物系统的信息。这些工具的可伸缩性以及它们在不断发展的工具的更大框架中整合的能力,对于解决生物系统的多尺度和规模复杂性至关重要。使用当前的软件技术,例如从UML模式自动生成数据库和目标代码,可促进对可扩展的专家协助系统进行快速更新,以对生物途径进行建模。关键组件的分发以及与外部数据源和分析工具的连接是通过Web服务界面实现的。可通过以下网站获得所有S型建模软件组件和补充信息:http://www.igb.uci.edu/servers/sb.html。联系人:emj ics.uci.edu,bardwell uci.edu

著录项

  • 作者

    Compani-Tabrizi, Behnam.;

  • 作者单位

    University of California, Irvine.;

  • 授予单位 University of California, Irvine.;
  • 学科 Biology Bioinformatics.;Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2011
  • 页码 18 p.
  • 总页数 18
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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