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【24h】

A generic queuing system and time-saving region restrictions for calculating the crossing number of K(n).

机译:通用排队系统和节省时间的区域限制,用于计算K(n)的穿越次数。

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摘要

With the availability of inexpensive computer clusters it is now economically feasible to use parallel processing to attack computationally intensive problems such as calculating the crossing number of a graph. In 1996 Harris and Harris presented an algorithm for solving the crossing number problem of complete graphs, which was implemented in parallel by Tadjiev and Harris a year later. Their algorithm, though parallelized, was not load balanced and did not prune the search space with additional restrictions.; This thesis introduces an easily adaptable parallel work queue combined with a more restrictive algorithm to solve crossing number problems. Implementation of the parallel work queue offers an opportunity to get better results than previously possible on crossing number problems. Meanwhile, we also use this more restrictive algorithm to verify the efficiency of our parallel queuing system. Both the algorithm implementation and analysis are given in this thesis.
机译:随着廉价计算机集群的可用性,使用并行处理来攻击计算密集型问题(例如计算图形的交叉数)现在在经济上是可行的。哈里斯和哈里斯在1996年提出了一种解决完整图形的交叉数问题的算法,一年后由塔吉耶夫和哈里斯并行实施。他们的算法虽然是并行的,但没有达到负载平衡,并且没有附加的限制来限制搜索空间。本文介绍了一种易于适应的并行工作队列,并结合了一种更具限制性的算法来解决交叉数问题。并行工作队列的实现提供了一个获得比交叉数问题更好的结果的机会。同时,我们还使用这种限制性更强的算法来验证并行排队系统的效率。本文给出了算法的实现和分析。

著录项

  • 作者

    Yuan, Bei.;

  • 作者单位

    University of Nevada, Reno.;

  • 授予单位 University of Nevada, Reno.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2005
  • 页码 42 p.
  • 总页数 42
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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