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【24h】

An online algorithm for the 2-server problem on the line with improved competitiveness.

机译:具有增强竞争力的在线两服务器问题在线算法。

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摘要

In this thesis we present a randomized online algorithm for the 2-server problem on the line, named R-LINE (for Randomized Line). This algorithm achieves the lowest competitive ratio of any known randomized algorithm for the 2-server problem on the line. The competitiveness of R-LINE is less than 1.901. This result provides a significant improvement over the previous known competitiveness of 155/78 ≈ 1.987, by Bartal, Chrobak, and Larmore, which was the first randomized algorithm for the 2-server problem one the line with competitiveness less than 2. Taking inspiration from this algorithm,we improve this result by utilizing ideas from T-theory, game theory, and linear programming.
机译:在本文中,我们提出了一种针对在线服务器上的两台服务器的随机在线算法,称为R-LINE(用于随机线)。对于在线服务器上的2服务器问题,该算法实现了任何已知随机算法中最低的竞争比率。 R-LINE的竞争力小于1.901。该结果提供了相对于先前已知的155/78≈的竞争力的重大改进。由Bartal,Chrobak和Larmore提出的1.987,它是第2个服务器问题(竞争性小于2)的随机算法。该方法的灵感来自于该算法,我们利用T理论,博弈论的思想改进了这一结果。理论和线性规划。

著录项

  • 作者

    Bang, Lucas.;

  • 作者单位

    University of Nevada, Las Vegas.;

  • 授予单位 University of Nevada, Las Vegas.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.C.S.
  • 年度 2013
  • 页码 56 p.
  • 总页数 56
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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