University of Maryland, College Park.;
机译:旨在提高语音检测的鲁棒性,以在不利条件下进行语音识别
机译:用于强大的视听语音语音识别框架的改进功能和动态流重量适应
机译:利用鲁棒帧选择算法提高讨厌演讲的计算复杂性和字识别率
机译:基于语音增强和改进的感知非均匀频谱压缩的鲁棒语音识别
机译:压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
机译:使用滤波自相关序列的鲁棒MVDR频谱进行鲁棒语音识别的新功能
机译:一种改进的MFCC,用于改进的基于小波的去噪识别
机译:强大的语音处理和识别:说话者ID,语言ID,语音识别/关键字识别,Diarization / Co-Channel /环境表征,说话者状态评估。