State University of New York at Binghamton.;
机译:运用统计学习理论改善转移性大肠癌患者治疗反应的CT预测
机译:通过统计学习改善转移性结直肠癌患者治疗反应的CT预测。
机译:UGT1A1 * 28多态性可预测伊立替康诱导的严重毒性,而不会影响转移性结直肠癌患者的治疗结果和生存率。
机译:利用统计学习理论改善转移性结直肠癌的治疗响应
机译:非转移性结直肠癌患者强化诊断后大肠结肠镜检查的证据基础和成本效益的基于模型的评估
机译:运用统计学习理论改善转移性大肠癌患者治疗反应的CT预测
机译:运用统计学习理论改善转移性大肠癌患者治疗反应的CT预测