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第一章引言
第二章WAMS的发展及其应用
第三章基于WAMS的电网扰动识别的研究
第四章扰动定位研究
第五章结语
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
宋晓娜;
华北电力大学;
华北电力大学(北京);
电网扰动; 在线识别; 扰动定位; 模拟量信息特征;
机译:基于K-WAMS的同步相量数据的韩国智能电网的有效性研究
机译:用于复杂电网在线识别方法的PHIL测试台
机译:考虑在线扰动估计的频率负荷缩减下的WAMS基于WAMS智能
机译:准实验研究:异步,基于移动的在线学习与异步,基于计算机的在线学习的世代(Y,X和Boomer)反应和学习效果。
机译:大规模在线学习环境的学术情感分类与识别方法-基于A-CNN和LSTM-ATT深度学习流水线方法
机译:基于WAMS的在线生成器一致性识别识别方法
机译:基于集成微扰动力学的在线移动机器人动态建模
机译:基于段相关旅行时间估计的扰动边缘检测基于中心的预期扰动识别方法和系统
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