阀门系统健康状态诊断技术的研究及应用

摘要

随着科学技术的发展,阀门更广泛的应用到了电力、水力及化工等行业。目前工业上用的阀门种类繁多,数量庞大。在装置运行过程中,由于阀门故障引起的事故占很大比例。所以根据现场数据分析阀门特性,建立诊断系统对阀门健康状态进行判断对整个运行系统起到了至关重要的意义。然而知识是以自然语言形式出现的,而且故障征兆和故障因为之间具有一定的模糊性。本文深入研究了基于规则的故障诊断知识的表示方法；编写了10种典型征兆的判别函数；以VC++6.0和CLIPS为开发工具研制了一个适用于阀门系统故障诊断的专家系统。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 选题背景及其意义

1.2 故障诊断技术的发展与现状

1.3 本课题的主要研究内容

第二章 故障诊断专家系统及开发工具

2.1 智能故障诊断系统

2.1.1 智能故障诊断技术的研究方法

2.1.2 智能故障诊断系统的发展趋势

2.2 专家系统的定义

2.3 专家系统与传统程序的区别

2.4 基于规则的专家系统的构成

2.4.1 产生式规则知识库

2.4.2 专家系统推理机

2.5 基于规则的专家系统工具CLIPS

2.5.1 CLIPS的组成和基本工作原理

2.6 专家系统的开发方法

第三章 阀门系统的整体设计

3.1 电动执行机构的整体设计

3.1.1 电动执行机构的硬件设计

3.1.2 电动执行机构的软件实现

3.2 阀门系统常见的故障特征

第四章 阀门系统故障诊断知识库的设计

4.1 故障诊断知识的构成

4.2 知识的表示

4.3 知识的获取

4.4 故障征兆类型函数

4.5 阀门系统故障诊断知识库的建立

4.5.1 知识库的录入与维护

4.5.2 阀门系统的典型故障诊断规则

4.5.3 诊断推理机的设计

4.5.4 解释机制

第五章 总结与展望

5.1 阀门系统故障诊断专家系统开发总结

5.2 课题的后续研究及开发展望

参考文献

致谢

在校期间发表的学术论文和参加科研情况