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地区中长期电力负荷预测模型及应用研究

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第1章 绪 论

1.1 选题背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文所做的工作

1.4论文的篇章结构和可能的创新点

第2章 电力负荷预测原理及数据处理方法

2.1 电力负荷预测分类及特点

2.2负荷预测中数据的处理

2.3 电力负荷预测中的误差分析

2.4 负荷预测步骤

第3章 电力负荷预测模型介绍

3.1基于支持向量机的电力负荷预测模型

3.2 基于多元线性回归的电力负荷预测

3.3基于灰色预测技术的电力负荷预测

第4章 内蒙古包头地区电力发展现状

4.1 地区简介

4.2 蒙西包头地区电力建设现状分析

4.3蒙西包头市国民经济和社会发展规划

第5章 基于支持向量机的蒙西工业园区中长期电力负荷预测

5.1 基于支持向量机的负荷预测

5.2基于GM(1,1)模型的负荷预测

5.3对蒙西公园园区的建议措施

第6章 结论及展望

参考文献

在学期间发表的学术论文及参加科研情况

致谢

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摘要

电力负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,尤其对于电力部门来说,是一项重要的工作。电力负荷预测的准确程度对电力系统安全经济运行和本地区国民经济发展,都具有重要意义。论文根据蒙西包头地区的概况,“十一五”期间的社会经济的发展情况,地区电力负荷的历史分析,进行地区电网“十二五”期间的负荷预测。
  电力负荷预测要考虑影响电力负荷的因素。影响电力负荷预测的因素有很多,其中,产业结构对电力需求量的影响不可忽视。产业结构在国民经济结构中占主导地位,而电力工业又是国民经济发展的基础产业,是社会发展和人们生活水平改善的基础。电力需求与产业结构的关系是相互作用、相互影响的:一方面,国民经济的发展,可以带动产业结构的变化,另一方面,产业结构的变化又会引起其他各产业部门对电力需求的变化,进而影响电力工业的发展。
  考虑到产业结构对电力负荷的影响,本文在分析了蒙西包头地区产业结构与电力需求关系的基础上,结合电力负荷预测模型,建立了地区中长期电力负荷预测模型。本文应用支持向量机以及灰色预测模型对蒙西包头市的电力负荷进行预测,对比两种方法预测的结果进行分析,得出较为精确的符合该地区的中长期电力负荷预测方法。精度检验的结果表明,本文采用的两种方法预测结果都比较好,但是相对灰色预测模型来说,支持向量机预测方法的预测模型精度更高,预测结果更为可靠,因此更适合用于中长期电力负荷的预测。

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