声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 中长期径流预报
1.2.2 水库优化调度
1.2.3 水库水沙多目标联合优化调度
1.3 本文的主要工作及创新点
1.3.1 本文研究的主要内容
1.3.2 本文的创新点
第2章 基于支持向量机的水电站水库中长期入库径流组合预报
2.1 引言
2.2 水电站水库月径流预报模型
2.2.1 自回归滑动平均模型
2.2.2 最近邻抽样回归模型
2.2.3 BP神经网络模型
2.3 支持向量机相关理论及原理
2.3.1 统计学习理论
2.3.2 支持向量机原理及数学模型
2.4 实例应用研究
2.4.1 预报模型参数及数据预处理
2.4.2 基于SVM的组合预报实施步骤
2.4.3 模型预报精度对比分析
2.5 本章小结
第3章 基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度
3.1 引言
3.2 免疫蛙跳算法
3.2.1 混合蛙跳算法的基本原理及其存在问题
3.3.2 免疫蛙跳算法
3.3 函数测试与分析
3.3.1 函数测试
3.3.2 计算结果与对比分析
3.4 梯级水电站水库发电优化调度数学模型
3.4.1 梯级水电站水库发电优化调度目标函数
3.4.2 约束条件
3.5 基于ISFLA的梯级水电站水库中长期发电优化调度研究
3.5.1 编码方式选择与约束处理
3.5.2 水电站水库时段上下水位边界确定
3.5.3 水电站水库初始可行轨迹的生成
3.5.4 ISFLA应用于梯级水库群优化调度中的实施步骤
3.5.5 调度结果及分析
3.6 基于ISFLA的梯级水电站水库短期发电优化调度研究
3.7 本章小结
第4章 基于数据挖掘的梯级水库群调度函数提取
4.1 引言
4.2 数据挖掘与水电站水库调度函数提取
4.3 粗糙集理论
4.3.1 知识及知识的表达
4.3.2 不可分辨关系以及上、下近似关系
4.3.3 核和约简
4.4 基于数据挖掘的梯级水电站水库调度函数提取研究
4.4.1 梯级水电站水库中长期确定性优化调度模型
4.4.2 调度函数决策变量与相关因子选择
4.4.3 基于粗糙集理论的影响因子确定
4.4.4 调度函数拟合
4.4.5 调度函数模拟调度效果检验与评价
4.5 实例研究
4.5.1 决策变量与影响因子提取
4.5.2 不同方法提取调度函数回归效果对比检验
4.5.3 调度函数长系列模拟结果对比分析
4.6 本章总结
第5章 梯级水库水沙多目标联合优化调度模型及求解方法研究
5.1 引言
5.2 泥沙冲淤计算模型
5.2.1 一维泥沙冲淤计算数学模型
5.2.2 数学模型计算步骤
5.3 梯级水库水沙联合多目标调度问题分析
5.4 梯级水库水沙多目标优化调度模型及求解方法研究
5.4.1 梯级水库一维泥沙冲淤计算模型
5.4.2 梯级水库水沙多目标优化调度模型
5.4.3 三阶段多目标动态规划求解方法
5.5 三峡水库水沙多目标优化调度问题实例研究
5.5.1 实例资料
5.5.2 计算成果分析
5.6 本章总结
第6章 水库水沙多目标优化调度方案决策研究
6.1 引言
6.2 TOPSIS模型及其改进
6.2.1 传统的TOPSIS模型
6.2.2 TOPSIS方法不足及其改进
6.3 水库水沙联合调度方案评价指标体系
6.4 实例研究
6.4.1 基于改进TOPSIS的水沙联合调度方案评价实施步骤
6.4.2 三峡水库水沙联合调度方案评价集构建
6.4.3 三峡水库水沙联合调度方案评价及结果分析
6.4 本章总结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介
华北电力大学;
华北电力大学(北京);