声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 预测显示控制与虚拟现实技术
1.2.2 遥编程与基于事件的控制
1.2.3 双边控制
1.3 存在的问题与论文主要工作
第2章 Internet网络性能分析及建模
2.1 网络隐马尔科夫模型
2.1.1 马尔科夫与隐马尔科夫模型
2.1.2 伪周期T
2.1.3 HMM未来状态预测
2.1.4 HMM状态数的确定
2.1.5 HMM模型训练和预测结果
2.2 时延生成模型
2.2.1 DGM建立前期准备
2.2.2 DGM的图模型
2.2.3 DGM的生成过程
2.2.4 DGM参数求解
2.2.5 DGM模型训练结果
2.3 仿真实验
2.3.1 仿真实验环境搭建
2.3.2 基于HMM-DGM的时延数据预测
2.3.3 基于HMM-DGM的TCP验证
2.4 本章小结
第3章 遥操作机器人系统模型
3.1 机械建模基础
3.1.1 雅可比矩阵
3.1.2 非线性关节摩擦建模
3.1.3 自由度及非完整约束系统
3.2 遥操作机器人系统主从端动力学模型
3.2.1 欧拉-拉格朗日动力学方程
3.2.2 多自由度机械手动力学方程
3.2.3 含有非线性项的机械手模型
3.3 遥操作机器人系统从端移动机械手模型
3.3.1 轮式移动平台动力学模型
3.3.2 轮式移动平台运动学模型
3.3.3 遥操作机器人系统从端机械手臂模型
3.4 本章小结
第4章 Internet遥操作机器人系统时域无源控制
4.1.1 Internet时延分析
4.1.2 遥操作机器人系统控制结构
4.1.3 系统的无源性和稳定性
4.1.4 系统透明性
4.2 变时延环节时域无源控制
4.2.1 无源控制理论
4.2.2 遥操作机器人系统时域无源控制
4.2.3 时延变化率预估器
4.3 时域无源控制仿真实验
4.4 本章小结
第5章 Internet遥操作机器人系统波变量法控制
5.1 固定时延下遥操作机器人系统波变量法控制
5.1.1 单自由度波变量法
5.1.2 多自由度波变量法
5.1.3 仿真实验
5.2 变时延下遥操作机器人系统波变量法控制
5.2.1 波变量法与改进型史密斯预估器
5.2.2 仿真实验
5.3 网络环境下非线性机械手臂控制
5.3.1 控制器设计
5.2.2 仿真实验
5.4 网络环境下移动机器人控制
5.4.1 控制器设计
5.4.2 仿真实验
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介