汽轮发电机组转子与轴封碰摩故障分析与诊断

摘要

汽轮发电机组故障诊断技术是实现状态维修的重要保障。要制定科学合理的诊断策略，除了需要掌握汽轮发电机组的结构功能以及运行特性外，还需要特别关注机组故障与其诱因和影响间的复杂因果链及传递关系。本文在以往汽轮发电机组故障分析方法的研究基础上，从汽轮发电机组的参与系统与设备结构出发，灵活运用FMEA、FTA相结合技术方法，对故障发生部位的结构、故障原因和故障影响进行分析，以便更好的获得有助于实际工程问题解决的故障知识。基于该方法，对转子与轴封碰摩故障模式进行了分析，获取诊断知识。构建了贝叶斯网络的结构，并对模型内结点参数的合理赋值，建立起汽轮发电机组高中压缸转子与前轴封碰摩的贝叶斯网络模型。通过对案例内两个时间点提交的征兆进行诊断，诊断结果与现场专家给出的结果相符。在验证本方法可行的同时，基于贝叶斯网络理论设计了诊断方法和诊断流程,达到故障识别和故障精确诊断不同任务的要求。

目录

声明

摘要

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 故障机理研究现状

1．2．2 诊断方法研究现状

1．3 本文主要研究内容

1．3．1 论文研究内容

1．3．2 论文结构

第二章 汽轮发电机组转子与轴封碰摩故障分析

2．1 故障分析方法思路

2．2 转子与轴封碰摩故障分析

2．2．1 相关结构与其运行特性

2．2．1 故障原因分析

2．2．2 故障影响分析

2．3 本章小结

第三章 贝叶斯网络在故障诊断中的应用

3．1 汽轮发电机组故障的不确定性研究

3．1．1 智能诊断基本思路

3．1．2 不确定问题的处理方法

3．2 贝叶斯网络理论

3．2．1 贝叶斯概率理论

3．2．2 独立与条件独立

3．2．3 贝叶斯网络基本概念

3．3 贝叶斯网络的层次结构

3．3．1 FTA和FMEA向贝叶斯的转化

3．3．2 贝叶斯网络参数的确定

3．4 本章小结

第四章 基于贝叶斯网络的故障诊断案例分析

4．1 故障描述

4．2 案例分析

4．2．1 模型结构的构建

4．2．2 模型中参数设定

4．2．3 诊断推理

4．3 诊断流程设计

4．4 本章小结

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

致谢