基于语音识别的电话语音系统中关键技术的研究

摘要

本文以开发自动电话语音转接系统为背景，阐述了在其开发过程中遇到的一些技术问题，在系统构建，电话语音库的建立，语言模型生成等方面进行了研究。该系统以非特定人，特定内容孤立词识别引擎为核心，可以自动完成外线电话的自动转接。目前该系统已经在北邮模式识别实验室得到使用。该系统主要由系统控制软件和语音识别引擎组成，具有较好的操作性和可扩展性。随着语音识别引擎性能的提高，人机对话管理的进一步完善，该应用平台可以完成诸如信息查询，信息导航等多种功能。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章概述

1.1引言

1.2语音识别的研究历史

1.3语音识别的发展前景

1.4主要研究内容与取得成果

1.5论文结构和内容

第二章 语音识别系统原理

2.1语音识别系统的分类和构成

2.1.1语音识别系统的分类

2.2.2语音识别系统的构成

2.2隐马尔可夫模型的基本原理

2.2.1隐马尔可夫模型的定义

2.2.2隐马尔可夫模型的三个基本问题

2.3 HMM在语音识别系统中的应用

第三章 基于语音识别的电话自动转接系统

3.1系统设计与工作流程

3.1.1系统设计

3.1.2系统工作流程

3.2系统核心

3.2.1系统控制软件

3.2.2语音识别引擎

3.3下一步的改进

第四章 电话语音数据库的研制

4.1电话语音库的作用

4.2电话语音库的建立方法

4.3电话语音库开发系统

第五章 连续语言模型的生成

5.1语言模型的理论基础

5.1.1基于知识的语言模型

5.1.2统计语言模型

5.1.3统计语言模型的评估方法

5.1.4基于知识的语言模型和统计语言模型的比较

5.1.5语言模型的平滑技术

5.2大规模语料库的建设

5.2.1语料库的作用

5.2.2语料库的建设步骤

5.3语言模型的生成

5.3.1语言模型的生成过程

5.3.2影响生成语言模型的各种因素

第六章 总结与展望

参考文献

感谢