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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 中文语音合成技术
1.2.1 文本处理
1.2.2 韵律处理
1.2.3 语音合成
1.3 语音合成发展方向
1.4 本文研究的内容和意义
1.4.1 本文研究的内容
1.4.2 本文研究的意义
1.5 论文内容安排
第二章 文本正则化分析
2.1 中文文本分析
2.2 非标准词
2.2.1 阿拉伯数字
2.2.2 各种符号
2.2.3 其他非标准词
2.3 非标准词分类
2.4 非标准词正则化
2.4.1 非标准词识别
2.4.2 非标准词消岐
2.4.3 中文读音生成
2.5 文本正则化方法综述
第三章 韵律结构预测分析
3.1 中文的韵律结构
3.2 中文的韵律结构特征
3.3 中文的韵律层次结构
3.3.1 韵律词
3.3.2 韵律短语
3.3.3 语调短语
3.4 韵律的声学特性
3.4.1 重音
3.4.2 语调
3.4.3 停顿
3.5 中文韵律结构预测
3.6 韵律结构预测方法综述
第四章 基于最大熵模型的文本正则化
4.1 最大熵模型
4.1.1 最大熵原理
4.1.2 算法定义
4.1.3 约束条件
4.1.4 参数估计
4.1.5 类型选取
4.1.6 特征模版
4.2 实验方法
4.2.1 语料准备
4.2.2 实验工具
4.2.3 实验设计
4.2.4 评测标准
4.3 实验结果
4.3.1 结果分析
4.3.2 错误分析
第五章 基于条件随机场模型的韵律结构预测
5.1 条件随机场
5.1.1 算法定义
5.1.2 条件分布
5.1.3 参数估计
5.1.4 参数优化
5.1.5 特征选取
5.1.6 特征格式
5.2 错误驱动的规则学习方法
5.2.1 方法定义
5.2.2 特征选取
5.2.3 模板设计
5.2.4 规则设计
5.3 实验方法
5.3.1 预料准备
5.3.2 实验工具
5.3.3 实验设计
5.3.4 评测标准
5.4 实验结果
5.4.1 结果分析
5.4.2 错误分析
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文