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第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 研究现状
1.3 论文安排及主要研究点
第二章 下一代网络技术介绍
2.1 下一代网络性能需求
2.2 多址和多天线技术
2.2.1 下行多址技术
2.2.2 多天线技术
2.3 功率相关的现有标准规定
2.3.1 下行功率分配
2.3.2 功率控制动态范围
2.3.3 误差向量幅度
2.3.4 峰均比问题
2.4 基站间通信接口
2.4.1 干扰协调功能
2.4.2 负载均衡功能
2.5 下一代网络的发展进度
第三章 下一代网络中的波束赋形技术
3.1 波束赋形的发展
3.2 下行波束赋形算法原理
3.2.1 GoB算法和EBB算法
3.3 下行波束赋形技术关键组成
3.3.1 小间距天线阵列模型
3.3.2 基于公共参考信号的CQI
3.3.3 周期性的Sounding信号
3.3.4 用户终端专用参考符号
3.4 系统级仿真方法
3.4.1 蜂窝通信系统模型
3.4.2 无线信道场景模型
3.4.3 系统级和链路级接口
3.5 波束赋形技术特征分析
3.5.1 同普通预编码技术比较
3.5.2 信号和干扰的统计特征分析
3.6 总结
第四章 下一代网络的功率分配与功率控制
4.1 系统模型
4.1.1 变量定义
4.1.2 优化问题概述
4.1.3 波束赋形系统模型
4.2 波束赋形结合静态软频率复用
4.2.1 小区间干扰协调技术发展现状
4.2.2 波束赋形结合静态软频率复用
4.2.3 小结
4.3 多基站博弈的分布式功率控制
4.3.1 基站间通信模型
4.3.2 功率控制问题建模
4.3.3 多基站博弈问题求解
4.3.4 多基站博弈算法的系统实现
4.3.5 分布式功率控制融合软频率复用
4.3.6 小结
4.4 多小区协作的集中式调度与功率分配
4.4.1 多小区协作的发展
4.4.2 遗传算法基本原理
4.4.3 基于遗传算法的双层资源分配算法
4.4.4 小结
4.5 总结
第五章 算法验证和结论分析
5.1 仿真基本条件和假设
5.2 波束赋形结合静态软频率复用
5.2.1 不同补偿因子条件下的算法性能
5.2.2 不同频带用户数量配置的算法性能
5.2.3 小结
5.3 多基站博弈的分布式功率控制
5.3.1 确定目标SINR的最小化发射功率算法
5.3.2 有效信干噪比受限最大化总容量分布式功控
5.3.3 基于分布式功率控制的智能软频率复用
5.3.4 小结
5.4 多小区协作的集中式调度与功率分配
5.4.1 统计数据
5.4.2 结论分析
5.5 讨论与总结
结束语
缩略语表
参考文献
致 谢
博士在读期间完成的论文