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表目录
图目录
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究目标与主要研究内容
1.3 研究技术路线
1.4 小结
第二章 试验区与数据
2.1 试验区概况
2.2 试验区数据获取
2.3 样地森林AGB计算方法
2.4 精度评价方法
2.5 小结
第三章 神经网络用于森林AGB遥感估测的优化方法
3.1 方法
3.2 结果与分析
3.3 小结
第四章 基于KNN的森林AGB遥感估测优化方法
4.1 方法
4.2 结果与分析
4.3 小结
第五章 基于SVM的森林AGB遥感估测优化方法
5.1 基于SVM的森林AGB遥感估测流程优化研究
5.2 基于SVM与随机特征选择的组合估测算法
5.3 SVM组合模型与其它非参数化方法的效果比较
5.4 小结
第六章 结论和展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
在读期间的学术研究
致谢