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中粮我买网北京物流中心货位与批次拣选优化研究

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摘要

1 引言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内外货位管理研究

1.2.2 国内外批次拣选研究现状

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 货位管理及批次拣选优化理论

2.1 货位管理基本理论

2.1.1 ABC分析法

2.1.2 货品关联规则分析

2.2 订单批次拣选理论

3 我买网北京物流中心现状

3.1 物流中心基本概况

3.2 物流中心货位存储情况与问题

3.3 物流中心拣选情况与问题

3.3.1 我买网订单拣选方式

3.3.2 我买网拣货路线选择

4 我买网物流中心货位、批次拣选优化方案

4.1 我买网物流中心货位优化方案

4.1.1 ABC分类分析优化

4.1.2 基于ABC和拣选路径的货位优化

4.1.3 商品关联度分析优化

4.1.4 基于关联度的货位优化

4.2 我买网订单批次拣选优化方案

4.2.1 数学模型

4.2.2 聚类算法设计

4.2.3 实验分析与结果

4.3 优化方案验证

4.3.1 拣货环境设定

4.3.2 结果检验

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

作者简历

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摘要

电子商务近年来在全球飞速发展,如何低成本快速增长,在不断满足增长的用户需求、兴建物流中心的同时控制住高企的运营成本,成为各个企业面临的难题。整个物流成本在企业总成本中占据了很大一部分,而在物流中心的各项运营成本中,拣货成本占到了65%,对企业成本控制具有重要意义。
  本文以中粮我买网北京物流中心作为研究对象,从企业流程规划管理者角度出发,把提高拣货效率作为最终目的,根据仓库运作实际情况,以商品在物流中心货位存放规则和订单分批拣选作为切入点进行分析,对拣货进行优化。
  在货位优化的分析研究中,应用ABC分类法、订单商品的关联分析法,将重点商品放置在最合适的货位上以缩短拣货路线提高拣货的效率;在订单拣选优化的分析研究中,应用数据挖掘中的聚类分析,以缩短拣货路线为目标,通过对订单批次组合方式进行优化并与现有模式的对比分析,得到了有效提高拣货速率的订单批次组合方法。

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