声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外铁路客流预测方法综述
1.2.1 客运需求生成机理和影响因素的研究
1.2.2 客流预测方法的研究
1.2.3 神经网络模型在运输需求预测中的应用
1.2.4 国内外客流预测方法总结
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文创新点
2 铁路客运需求生成机理和影响因素分析
2.1 客运需求生成机理分析
2.2 铁路客运需求影响因素的定性分析
2.3 铁路客运需求影响因素的定量分析
2.3.1 铁路客运量的影晌因素
2.3.2 铁路客运量与影响因素的相关性分析
2.4 本章小结
3 南北主要通道铁路客流预测
3.1 南北主要通道铁路客流预测框架
3.2 节点归并与划分
3.3 客运量影响因素预测
3.3.1 基本方法
3.3.2 预测实现
3.4 交通生成
3.4.1 BP神经网络模型
3.4.2 改进的广义回归神经网络模型
3.4.3 灰色模型
3.4.4 预测结果分析
3.4.5 转移和诱增客流
3.5 交通分布
3.5.1 Fratar法
3.5.2 预测实现
3.6 方式划分
3.6.1 模型介绍
3.6.2 预测实现
3.7 本章小结
4 取消既有线高等级旅客列车客流预测及影响分析
4.1 取消既有线高等级旅客列车的分析
4.2 取消既有线高等级旅客列车客流流向的调查及分析
4.2.1 调查方案与实施
4.2.2 旅客基本特征分析
4.2.3 运输产品特性分析
4.2.4 取消既有线高等级旅客列车后铁路客流损失情况
4.3 取消既有线高等级旅客列车的客流预测
4.3.1 交通分布
4.3.2 方式划分
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
附录
作者简历
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