声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究思路与技术路线
1.4.1 研究思路
1.4.2 技术路线
2 电子商务与个性化推荐系统概述
2.1 电子商务与个性化推荐系统理论基础
2.1.1 电子商务个性化推荐的概念与作用
2.1.2 电子商务个性化推荐系统整体架构
2.2 常见的个性化推荐方法介绍
2.2.1 基于关联规则的推荐算法
2.2.2 基于协同过滤的推荐算法
2.2.3 基于内容的推荐
2.2.4 各种推荐算法的优缺点
2.3 移动电子商务及其对个性化推荐的要求
2.3.1 移动电子商务概述
2.3.2 基于情境位置的电子商务个性化推荐的特点
2.3.3 移动电子商务对算法的要求
2.4 本章小结
3 移动电子商务顾客行为研究与建模
3.1 顾客模型信息分析
3.1.1 顾客模型信息收集
3.1.2 商品项目本体信息分析
3.1.3 场景本体信息分析
3.2 用户模型表示方法
3.3 移动用户兴趣模型
3.3.1 情境与个性化推荐
3.3.2 基于位置情境的用户偏好表示
3.3.3 基于情境的用户偏好模型
3.4 本章小结
4 基于情境的商品个性化推荐算法构建
4.1 位置情境过滤算法构建
4.2 用户兴趣过滤算法构建
4.2.1 属性标准化
4.2.2 正负理想方案
4.2.3 项目推荐表
4.3 基于位置情境的个性化推荐机制
4.3.1 位置情境信息的应用
4.3.2 基于情境位置的个性化推荐算法过程
4.4 本章小结
5 实证分析
5.1 实验设计
5.1.1 数据来源
5.1.2 方案设计
5.1.3 实验流程设计
5.2 实验结果分析
5.2.1 敏感性测试分析
5.2.2 精度测试
5.3 本章小结
6 总结与展望
附录
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;