声明
致谢
摘要
1.1 研究背景
1.2 无线传感器网络概述
1.2.1 无线传感器网络的体系结构及特点
1.2.2 无线传感器网络的关键技术
1.2.3 无线传感器网络的应用
1.3 无线传感器网络中压缩感知算法的研究现状
1.4 本文主要工作及内容安排
2 无线传感器网络中的压缩感知
2.1 压缩感知介绍
2.1.1 预备基础知识
2.1.2 压缩感知过程
2.2 信号的稀疏化
2.3 信号的投影
2.4 信号的重构
2.5 本章小结
3 应用于WSN的自适应压缩感知数据收集策略
3.1 压缩感知在无线传感器网络中的工作机制
3.2 基于自适应的压缩感知数据收集策略的原理
3.3 自适应压缩感知数据收集策略设计
3.3.1 数据收集策略压缩感知框架设计
3.3.2 自适应数据收集方式
3.4 仿真研究
3.4.1 利用二次拟合算法的稀疏基与原稀疏基对比
3.4.2 自适应压缩感知数据收集策略仿真分析
3.5 本章小结
4 WSN中基于压缩感知的重构算法
4.1 基于l1范数最小化的凸优化算法
4.2 贪婪算法
4.2.2 正则化正交匹配追踪(ROMP)算法
4.2.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法
4.2.4 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法
4.2.5 经典算法的的仿真对比与分析
4.3 变步长的正则化回溯的自适应追踪算法
4.4 算法仿真与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集