关键机组远程状态监测诊断系统研发与工程应用

摘要

针对大型旋转机械结构复杂、精度高等特点，设备振动监测与故障诊断技术已被广泛应用于现代企业的设备维修和管理工作，创造了巨大的经济效益和社会效益。本文在比较系统地总结了设备振动监测与故障诊断知识体系的基础上，研究了关键机组远程状态监测诊断系统开发，并研究了系统开发及应用的一些关键技术。 本文主要论述了如下几个方面： （1）比较系统地总结了振动监测与故障诊断知识体系，大型旋转机组的实际情况，研究开发出了一套功能丰富，完善，集状态监测和故障诊断于一体的基于网络的分布式状态监测诊断系统。 （2）对开发的监测系统的数据压缩做了深入的研究。提出了基于整数小波的无损压缩方法和基于故障特征提取的有损压缩方法。 （3）对开发的监测系统的数据库结构进行研究，提出了一种优化方案，并进行测试证明了方案的优越性。

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第一章绪论

1.1引言

1.2大型机组状态监测系统的发展

1.2.1旋转机械状态监测技术发展现状

1.2.2旋转机械状态监测技术的发展趋势

1.3.状态监测系统中的故障特征提取与故障诊断

1.3.1故障诊断中的故障征兆

1.3.2旋转机械故障特征提取技术发展现状

1.4状态监测系统的数据压缩

1.4.1数据压缩原理简介

1.4.2无损压缩技术方法综述

1.4.3有损压缩技术方法综述

1.5本文主要研究内容

1.5.1关键机组远程状态监测诊断系统研发

1.5.2在线状念监测系统信号压缩

第二章 状态监测系统的数据压缩

2.1 BH5000C状态监测系统当前所用的压缩方式

2.1.1 Zlib算法

2.2基于整数小波变换的无损数据压缩技术

2.2.1连续小波变换

2.2.2连续小波变换的离散化

2.2.3第二代小波分析

2.2.4基于提升算法的整数小波变换

2.2.5实验结果及分析

2.3基于故障特征提取的有损压缩

2.3.1基于FFT变换的故障特征提取

2.3.2基于Hilbert解调技术的故障特征提取

第三章 状态监测系统数据库优化

3.1.数据库优化的原因

3.2.数据库优化方案

3.3.优化方案测试

第四章石化大型透平压缩机组实时监测诊断系统研发

4.1大型旋转机械实时远程监测与故障诊断系统的开发

4.1.1旋转机械在线监测系统(BH5000C)系统设计

4.1.2旋转机械在线监测系统(BH5000C)软件设计

4.2 BH5000C状态监测系统功能及特点

4.2.1 BH5000C状态监测系统的功能

4.2.2 BH5000C状态监测系统的特点

4.3 BH5000C状态监测系统的工程应用

4.3.1系统监测诊断实例

第五章 结论

参考文献

致谢

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