声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究内容
1.3 研究思路与论文框架
1.3.1 研究技术路线
1.3.1 研究框架
1.4 本文创新点
1.5 本章小结
第二章 文献综述
2.1 研究现状
2.2 文献评述
2.3 本章小结
第三章 基于数据特征驱动重构的分解集成模型
3.1 引言
3.2 模型构建
3.2.1 模型理论框架
3.2.2 数据分解
3.2.3 模态重构
3.2.4 分量预测
3.2.5 集成预测
3.3 实验设计
3.3.1 数据描述
3.3.2 评价指标
3.3.3 基准模型
3.4 实证分析
3.3.1 重构结果分析
3.3.2 预测结果分析
3.3.3 实证小结
3.5 本章小结
第四章 基于萤火虫优化最小二乘支持向量机的分解集成模型
4.1 引言
4.2 模型构建
4.2.1 萤火虫算法
4.2.2 基于萤火虫优化的最小二乘支持向量机模型
4.2.3 基于萤火虫优化的最小二乘支持向量机分解集成模型
4.3 实验设计
4.3.1 数据描述
4.3.2 基准模型
4.3.3 参数设定
4.4 实证分析
4.4.1 单模型结果分析
4.4.2 分解集成模型结果分析
4.4.3 实验讨论
4.4.4 实证小结
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师简介