声明
摘要
1．1人脑系统
1．2脑卒中诊断背景和意义
1．3脑卒中诊断技术
1．3．1计算机断层扫描
1．3．2核磁共振
1．3．3经颅多普勒
1．3．4血管影像
1．3．5脑电分析
1．4基于脑电信号的分析方法
1．4．1基于时域的脑电信号分析方法
1．4．2基于频域的脑电信号分析方法
1．4．3基于时频域的脑电信号分析方法
1．4．4基于人工神经网络的脑电信号分析方法
1．5本文的创新处
1．6本文的研究内容
第二章脑电信号
2．1脑电信号的一些基本概念
2．1．1脑电信号的产生机理
2．1．2脑电信号的种类
2．1．3脑电图的导联
2．2脑卒中和脑电信号的关联
第三章基本的数字信号处理方法和数据挖掘算法以及脑卒中诊断方法
3．1基本的数字信号处理方法和数据挖掘算法
3．1．1傅里叶变换和短时傅里叶变换的原理
3．1．2层次聚类的原理
3．1．3主元分析方法的原理
3．2脑卒中诊断方法
3．2．1基于STFT和频带能量的脑卒中诊断方法
3．2．2基于层次聚类的脑卒中诊断方法
3．2．3基于STFT和PCA的脑卒中诊断方法
第四章基于脑电信号的脑卒中诊断方法的应用
4．1基于STFT和频带能量的脑卒中诊断的应用
4．1．1数据介绍
4．1．2确定病灶位置
4．1．3实现长程监测的实例
4．2基于层次聚类的脑卒中诊断方法
4．2．1数据介绍
4．2．2基于信号时域的层次聚类分析
4．2．3基于信号频域的层次聚类分析
4．2．4基于信号时频域的层次聚类分析
4．2．5小结
4．3基于STFT和主元分析法的脑卒中诊断方法
4．3．1数据介绍
4．3．2是否做预处理对结果判断的影响
4．3．3窗口长度对结果判断的影响
4．3．4小结
第五章结论和展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
