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第1章绪论
1.1前言
1.2对DNA计算的简单介绍
1.2.1 DNA分子的结构
1.2.2 DNA分子的各种操作反应
1.2.3 DNA计算过程与数学过程的简单对比
1.2.4 DNA计算相比于传统计算机的优点
1.2.5 DNA计算的发展
1.3目前DNA计算的主要应用
1.3.1分子计算的循环
1.3.2自动的分子计算
1.3.3分子计算机
1.4研究内容和研究意义
1.5本章小结
第2章人工神经网络概述
2.1对神经网络的简单介绍
2.2人工神经网络的研究历史
2.3人工神经网络的研究目的以及其特点
2.4神经网络的一般框架
2.5人工神经元的结构模型
2.6人工神经网络的学习
2.7人工神经网络的基本功能
2.8本章小结
第3章建立通用的DNA计算模型来解决神经网络分类问题
3.1预备知识
3.2研究内容、研究目标及研究意义
3.3人工神经网络模型的分类过程
3.4建立DNA计算模型实现分类
3.4.1 建立DNA计算模型前的准备工作
3.4.2对各个计算模型分别编码DNA分子设计
3.4.3学习过程
3.4.4分类过程
3.5本章小结
第4章HOPFIELD网络的DNA模型
4.1简单介绍
4.2 HOPFIELD网络的DNA计算模型
4.2.1 编码DNA分子设计
4.2.2 DNA计算操作
4.3一个简单例子
4.3.1人工神经网络中的分类过程
4.3.2 DNA计算操作
4.4本章小结
结论
参考文献
致谢