右删失数据下非线性回归模型的经验似然推断

摘要

经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,已经被成功的应用到了各种统计模型,如总体均值、线性回归模型、分位数回归等。用经验似然法对删失数据进行统计分析在现有文献中并不多见。在删失数据下用经验似然法对非线性回归模型的研究在文献中还没有发现。 本文利用经验似然法研究了随机右删失数据下非线性回归模型。分别就删失变量的分布已知和未知两种情况构造了回归参数的自然经验对数似然比和调整经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量渐近于卡方分布,由此构造了兴趣参数的置信域。模拟研究比较了自然的经验似然、调整经验似然和非线性最小二乘法的有限样本性质,并对氯离子浓度试验数据进行了分析。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1引言

1.2删失数据的研究现状

1.3非线性模型简介

1.4经验似然方法简介

1.5本文主要研究内容、结构和特点

第2章 自然的经验似然

2.1模型与数据介绍

2.2方法与主要结果

2.3模拟研究

2.4定理的证明

2.5本章小结

第3章 调整经验似然

3.1方法与结果

3.2模拟研究

3.3定理的证明

3.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间完成论文和项目

致 谢