基于Moldex3D的高精度空心杯电机电枢注塑封装工艺仿真优化研究

目录

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第一章 绪论

1.2国内外研究现状

1.2.1 注塑成型 CAE研究现状

1.2.2 注塑成型工艺参数优化研究现状

1.3论文的组织结构

第二章 相关背景知识介绍

2.1.1 注塑成型

2.1.2 注塑件的质量特性

2.1.3 注塑参数和产品质量

2.2BP神经网络

2.2.1 BP神经网络理论简介

2.2.2 BP神经网络训练过程

2.3遗传算法

2.3.1 遗传算法概述

2.3.2 遗传算法基本运算过程

2.4本章小结

第三章 电机电枢注塑模具数值模拟

3.1.1 填充过程数学模型的建立

3.1.2 翘曲变形数学模型的建立

3.2.1 Moldex3D软件介绍

3.2.2 Moldex3D在注塑成型中的应用

3.2.3 基于 Moldex3D的数值仿真流程

3.3电机电枢CAE模型的建立

3.3.1 电机电枢模型的导入

3.3.2 电机电枢网格检查与修复

3.3.3 电机电枢成型材料的选择

3.3.4 电机电枢流道系统的设定

3.3.5 电机电枢冷却系统的建立

3.3.6 数值模拟的工艺设置

3.4基于Moldex3D的电机电枢结果解析

3.5本章小结

第四章 基于正交试验设计的工艺参数分析

4.1.1 优化目标及试验参数选择

4.1.2 参数水平设置

4.3基于信噪比的实验数据处理

4.4注塑工艺参数对质量指标的影响

4.4.1 Minitab数据分析

4.4.2 工艺参数对质量指标影响趋势

4.4.3 工艺参数和质量指标权重确定

4.5本章小结

第五章 基于改进的BP 神经网络优化模型建立及验证

5.1.2 神经元个数调整

5.1.3 激活函数的选取

5.1.4 学习算法和学习速率

5.1.5 预测相对误差

5.2.1 样本数据预处理

5.2.2 重要因子水平细化训练

5.2.3 样本训练测试

5.3BP神经网络结合遗传算法优化工艺参数

5.3.1 BP神经网络结合遗传算法模型

5.3.2 寻优结果

5.3.3 优化结果验证

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.2展望

参考文献

附录1 程序清单

附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录3 攻读硕士学位期间申请的专利

附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢