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斑马鱼幼鱼鱼群高通量自动化追踪算法

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目录

第1章 绪论

1.1斑马鱼幼鱼鱼群追踪的背景和意义

1.2斑马鱼幼鱼目标追踪技术的研究现状与难点

1.3本文对斑马鱼幼鱼鱼群追踪的贡献

1.4本文结构和主要内容

第2章 多目标追踪系统

2.1引言

2.2多目标追踪问题

2.3多目标追踪算法分类

2.4多目标追踪的工作流程

2.5多目标追踪的难点

2.6斑马鱼幼鱼鱼群多目标追踪任务

2.7本文斑马鱼幼鱼鱼群的多目标追踪框架

2.8本章小结

第3章 斑马鱼幼鱼目标分割

3.1引言

3.2基于高斯混合模型的背景建模方法

3.3目标前景处理

3.4本章小结

第4章 斑马鱼幼鱼目标检测

4.1引言

4.2目标检测算法框架

4.3目标连通域拓补信息的提取与处理

4.4基于卷积神经网络的鱼头分类器

4.5基于无监督学习的目标检测信息提取

4.6本章小结

第5章 斑马鱼幼鱼目标追踪

5.1引言

5.2目标运动参数的最优估计

5.3目标关联

5.4基于迁移学习的目标重识别

5.5本章小结

第6章 实验结果与讨论

6.1引言

6.2实验平台

6.3实验设置

6.4评价指标

6.5目标检测效果评估

6.6目标追踪效果评估

6.7追踪结果可视化

6.8应用拓展与改进方向

6.9本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及其他成果

声明

致谢

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著录项

  • 作者

    王春翔;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高会军;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S96X50;
  • 关键词

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