序列图像运动检测研究及不变矩方法在船只识别中的应用

摘要

该文首先介绍了序列图像的信号模型和现有的一些运动检测方法,接着从马尔可大随机场模型给出了序列图象的描述,给出了用多维直方图表示序列图像时空局域相关性的物理意义.然后介绍了彩色处理的一些相关概念,最后该文提出了一种新的彩色图像序列中运动目标提取的方法,它采用前面各章节所介绍的内容,将彩色图像序列看作一个时空三维矩阵,根据 3-D Gibbs-Markov随机场模型的数学概念和物理意义,采用时空邻域多维直方图将其简化.为了计算和处理的方便,将并行的时空邻域处理分解成如下的串行操作:在空域处理(帧内)中采用二维亮度直方图结合色度均匀性的方法进行空域分割;在时域处理(帧间)中采用时域梯度方法并利用时域色度差异分割出运动信息;然后将时、空分割图像采用子块相关方法合并成最终结果.实验结果表明,由于利用了空域分割结果,该方法具有很高的鲁棒性,可以比较有效地去除非目标运动信息及阴影等.

目录

第一部分：序列图像运动检测研究

摘要

ABSTRACT

第一章序列图像基本模型及主要检测方法

§1.1序列图像基本模型

§1.2主要检测方法

第二章序列图像的3-D Gibbs MRF模型

§2.1二维马尔可夫随机场(MRF)模型

§2.2推广到三维—3-D Gibbs-Markov Random Field Model

§2.3多维直方图进行MRF无参估计

§2.4利用邻域均值多元组对多维直方图进行简化

第三章彩色图像处理

§3.1颜色现象和颜色的基本性质

§3.2彩色信息处理

第四章一种新的彩色序列图像中的运动目标检测

§4.1概述

§4.2基本思想与算法

§4.3实验结果

第五章第一部分结束语

第二部分船闸综合管理的开发和不变矩方法在船只识别中的应用

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

第二章非接触式IC卡介绍

§2.1概述

§2.2非接触式IC卡的工作原理

第三章系统组成及模块结构

§3.1系统组成

§3.2软件结构

第四章船只识别技术研究

§4.1船只识别方案及流程

§4.2船只识别技术

§4.3应用不变矩进行船只匹配与识别

§4.4未来研究方向

参考文献及相关网上资源

致谢