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中国科学技术大学学位论文相关声明
第一章绪论
§1.1课题背景和研究意义
§1.2与文本分类的区别
§1.3本课题解决的问题
§1.4本文结构
第二章文本聚类技术介绍
§2.1聚类分析
§2.2聚类任务的组成
§2.3文本聚类的关键技术探讨
§2.3.1文本表示
§2.3.2特征提取
§2.3.3特征空间的降维
§2.3.4相似性度量
§2.3.5聚类方法
§2.4本章小结
第三章关键短语的提取
§3.1短语的意义
§3.2文本预处理
§3.2.1 N-Gram模型
§3.2.2分词
§3.2.3停用词过滤
§3.2.4 Stemming
§3.3关键短语的评价属性集
§3.4关键短语属性值计算和排列
§3.5实验评估
§3.5.1属性比较
§3.5.2学习方法比较
§3.5.3输入文档数分析
§3.5.4时间复杂度分析
§3.6本章小结
第四章基于模糊聚类的科学文献检索结果分类研究
§4.1科学文献聚类研究的现状
§4.2科学文献聚类系统模型
§4.2.1网络爬虫
§4.2.2信息提取
§4.2.3文本预处理和特征提取
§4.3权重评价
§4.4引入模糊C均值聚类
§4.5基于主题子空间的模糊C均值聚类(TS2FCM)
§4.6聚类结果的反馈调节
§4.7实验评估
§4.7.1评价度量
§4.7.2实验结果和分析
§4.8后续相关工作
§4.9本章小结
第五章基于聚类的文献自动综述研究
§5.1自动综述的概念
§5.2文献自动综述系统模型
§5.3系统实现关键步骤
§5.3.1相似语义句聚类
§5.3.2综述生成
§5.4实验评估
§5.5本章小结
第六章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果