基于机器视觉技术的白酒杂质检测系统研究

目录

摘要

1绪论

1．1论文研究的背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状及发展趋势

1．2．1液体中杂质检测技术研究现状

1．2．2液体中杂质检测设备研究现状

1．3章节安排

2白酒杂质机器视觉检测系统

2．1白酒杂质检测系统设计思路

2．2白酒杂质检测系统功能和性能分析

2．2．1检测系统的功能分析

2．2．2检测系统的性能分析

2．3白酒杂质检测系统总体方案设计

2．3．1通用工业视觉检测方案

2．3．2白酒杂质检测系统结构设计

2．3．3系统总运行流程

2．4光学成像模块设计

2．4．1检测对象分析

2．4．2光源选择

2．5图像采集模块设计

2．5．1工业相机选型

2．5．2镜头选型

2．5．3激光传感器

2．6．白酒杂质机器视觉检测系统仿真运动模块设计

2．7运动控制模块设计

2．8本章小结

3白酒杂质检测算法

3．1理论介绍

3．1．1数字图像处理技术概述

3．1．2YOLO v3算法

3．1．3K近邻算法

3．2白酒杂质检测算法方案设计

3．3图像预处理与目标提取

3．3．1检测区域定位

3．3．2图像滤波处理

3．3．3动态范围增强

3．3．4形态学图像处理

3．3．5运动目标提取

3．4数据集制作

3．4．1图像标注

3．4．2数据增强

3．5模型训练

3．6训练模型评价

3．7杂质检测实验

3．8K值自适应的K近邻分类算法对比研究

3．8．1检测目标分析与特征参数选取

3．8．2模型训练

3．8．3杂质检测实验

3．9实验结果对比

3．10本章小结

4检测系统软件

4．1检测系统软件架构设计

4．2软件介绍

4．3杂质检测程序

4．3．1图像采集模块

4．3．2杂质检测模块

4．3．3结果显示

4．4交互界面设计

4．4．1登录界面

4．4．2主界面

4．5本章小结

5系统实现与实验

5．1检测系统实现

5．2主要部分搭建过程

5．3系统运行与实验

5．4实验结果分析

5．5本章小结

6结论与展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及获得成果

致谢

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