基于数据驱动的电力系统暂态稳定评估方法研究

目录

摘要

1．1课题的背景和意义

1．2国内外研究现状

1．3主要研究内容及组织结构

第2章基于XGBoost-EE方法的电力系统暂态稳定评估

2．1算法介绍

2．1．1XGBoost算法

2．1．2实体嵌入网络

2．2TSA模型

2．2．2输入特征选择

2．2．3模型的输出

2．2．4实验评价指标

2．3算例分析

2．3．1数据集生成

2．3．2模型参数及性能评估

2．4模型的可视化

2．4．1XGBoost转换特征可视化

2．4．2实体嵌入可视化

2．5模型抗噪性能分析

2．6本章小结

第3章基于改进XGBoost的暂态稳定裕度精细化预测

3．1模型介绍

3．1．1改进的XGBoost算法

3．1．2离线训练和在线评估

3．1．3输入与输出

3．1．4评价指标

3．2算例分析

3．2．1数据集生成

3．2．2修改损失函数对模型的影响

3．2．3算法对比

3．2．4更新方法对比

3．3所提方案对模型的影响

3．4本章小结

第4章基于BO-LightGBM算法的暂态稳定裕度预测

4．1算法介绍

4．1．1LightGBM算法

4．1．2贝叶斯优化算法

4．2裕度预测模型

4．2．1模型构建

4．2．2模型输入和输出

4．3IEEE-39节点系统

4．3．1样本生成

4．3．2训练过程及结果分析

4．3．3特征属性的重要性

4．4修改的IEEE-68节点系统

4．4．1样本集构造

4．4．2训练过程及结果分析

4．5噪声实验

4．6本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

声明

致谢