声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题来源及研究内容
1.4 论文结构
第二章 卷积神经网络概述
2.1 人工神经网络
2.2 气泡幕特征提取算法
2.3 经典卷积神经网络结构
2.4 本章小结
第三章 气幕式围油栏实验及气泡幕数据集制作
3.1气泡幕图像采集
3.2 气泡幕图像预处理
3.3 气泡幕数据集制作
3.4 本章小结
第四章 基于Mask RCNN的气泡幕识别算法
4.1从RCNN到Faster RCNN
4.2 基于Mask RCNN的气泡幕识别检测网络
4.3 基于Mask RCNN的气泡幕识别检测网络训练和测试
4.4 本章小结
第五章 气泡幕识别系统的GUI界面设计
5.1 概述
5.2 气泡幕识别系统的GUI界面
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及研究成果
浙江海洋大学;