装配式建筑机电安装工程消耗量定额编制研究

目录

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1装配式建筑发展现状

1.1.2 装配式建筑机电安装工程消耗量定额编制现状

1.1.3 装配式建筑机电安装工程消耗量定额编制问题分析

1.2 国内外研究现状

1.2.1装配式建筑机电安装工程研究现状

1.2.2 定额编制研究现状

1.3 研究目的及意义

1.3.1研究目的

1.3.2 研究意义

1.4 研究内容及研究方法

1.4.1研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 技术路线

第2章 工程定额相关概念与理论

2.1 工程定额概念、特点及作用

2.1.1工程定额相关概念

2.1.2 工程定额的特点

2.1.3 工程定额的作用

2.2 工程定额编制原理

2.2.1工程定额原理

2.2.2 定额工作时间

2.3 工程定额编制原则及方法

2.3.1工程定额编制原则

2.3.2 工程定额编制方法

第3章 装配式建筑机电安装工程建造方式及其对消耗量定额编制影响分析

3.1 装配式建筑机电安装工程建造流程分析

3.1.1 装配式建筑机电安装工程的设计

3.1.2 部品的生产制造

3.1.3 部品的现场装配

3.1.4 装配式建筑机电安装工程建造特点分析

3.2 装配式建筑机电安装工程现场施工流程分析

3.2.1设备及管线部品吊装施工工艺流程

3.2.2 设备及部品装配施工工艺流程

3.2.3 装配式建筑机电安装工程施工流程特点分析

3.3 装配式建筑机电安装工程建造方式对消耗量定额编制的影响分析

3.3.1对消耗量定额编制体系的影响

3.3.2 对消耗量定额项目设置的影响

3.3.3 对消耗量定额编制方法的影响

第4章 传统消耗量定额确定方法改进研究

4.1 传统的消耗量定额确定方法分析

4.1.1传统的定额原始数据处理方法

4.1.2 传统的消耗量定额计算方法

4.1.3 传统的消耗量定额确定方法的局限性分析

4.2 改进的消耗量定额确定方法

4.2.1改进的定额原始数据处理方法

4.2.2 改进的消耗量定额计算方法

4.3 改进消耗量定额确定方法的应用

4.3.1装配式建筑机电安装工程项目定额原始数据来源

4.3.2 消耗量定额确定步骤

4.3.3 人工、材料和施工机械消耗量定额的确定

第5章 基于BP人工神经网络算法的消耗量定额编制研究

5.1 运用BP人工神经网络算法编制定额的适用性分析

5.1.1人工神经网络理论发展过程

5.1.2 BP人工神经网络算法原理

5.1.3 BP人工神经网络算法优缺点分析

5.1.4 采用BP人工神经网络算法编制消耗量定额的适用性

5.2 基于BP人工神经网络算法的消耗量定额编制模型建立

5.2.1网络层数设计

5.2.2 输入层设计

5.2.3 输出层设计

5.2.4 激活函数设计

5.2.5 训练函数设计

5.3 实例分析

5.3.1 装配式建筑机电安装工程定额原始数据样本确定

5.3.2 样本数据转换

5.3.3 模型基本参数确定

5.3.4 基于MALTAB函数的模型实现

5.3.5 模型输出结果分析

第6章 研究结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究不足与未来研究方向

参考文献

附录A

发表论文和参加科研情况说明

致谢