基于支持向量机法的降雨型边坡可靠性预测模型

目录

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第一章 绪论

1.1研究目的及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 边坡稳定性分析方法研究现状

1.2.2 边坡可靠性研究现状

1.2.3 支持向量机(SVM)在边坡工程中的应用现状

1.3论文的主要研究内容

第二章 边坡可靠度分析方法

2.1可靠度分析原理

2.2可靠度分析方法

2.2.1 一次二阶矩法(FOSM)

2.2.2 二次可靠性分析法(SORM)

2.2.3 响应面法

2.2.4 蒙特卡洛法

2.3本章小结

第三章 统计学习理论和支持向量机法

3.1机器学习原理

3.1.1 机器学习的原理

3.1.2 经验风险最小化(ERM)

3.2统计学习理论

3.2.1 推广能力的界与VC维

3.2.2 结构风险最小化(SRM)

3.3支持向量机

3.3.1 最优超平面

3.3.2 构造最优超平面

3.3.3 支持向量机结构

3.3.4 用于函数拟合的支持向量机

3.4本章小结

第四章 基于正交试验的边坡稳定性影响因素分析

4.1正交实验设计原理

4.2正交试验参数选取

4.3边坡稳定性影响因素分析

4.4本章小结

第五章 基于支持向量机的边坡稳定性预测

5.1模型建立原理

5.1.1 主成分分析法的原理

5.1.2 支持向量机相关原理

5.1.3 粒子群算法

5.2模型的建立

5.3基于支持向量机法的边坡稳定性预测结果分析

5.4本章小结

第六章 基于支持向量机的边坡可靠度分析

6.1边坡可靠度分析原理

6.2边坡可靠度样本点选取

6.3取样范围和取样数目

6.4边坡失稳可靠度工程实例计算

6.4.1 工程实例概况

6.4.2 边坡工程实例可靠度指标确定

6.4.3 边坡可靠度计算

6.5本章小结

第七章 结论与展望

7.1结论

7.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果

作者简介

致谢