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第1章 绪论
第2章 相关向量回归(RVR)的基本原理
第3章 RVR的改进建模方法研究
第4章 基于差分进化和模糊补偿的测控制策略
第5章 RVR模型在pH值控制系统中的应用仿真
第6章 结论与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
陶呈纲;
中国科学技术大学;
工业控制; 智能预测; 向量回归; 人工神经网络;
机译:基于支持向量回归模型的U型管蒸汽发生器水位预测控制
机译:复杂能源系统预测控制的支持向量回归模型的模糊积分
机译:HVAC工厂的支持向量回归模型预测控制
机译:基于支持向量机的时变结构的输出模态参数估计和向量时间相关自回归模型
机译:单变量和向量响应的协变量中有无测量误差的非参数回归模型:贝叶斯方法。
机译:基于灰狼优化的非线性模型预测控制使用最小二乘支持向量机在L-赖氨酸发酵中的产品浓度控制
机译:基于多向量的基于多向量的电动机驱动器模型预测控制
机译:具有自相关扰动的回归模型的蒙特卡罗研究
机译:车辆的运动状况速度确定方法,涉及通过基于相关质量值的度量的加权平均值生成,将运动条件向量与代表运动条件的条件向量合并
机译:分层结构向量自回归模型的源连通性估计方法和系统
机译:使用支持向量回归模型的交通信号定时估计
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