声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 海量人脸图像检索关键方法
1.3.1 人脸特征的有效表示方法
1.3.2 海量相似人脸快速检索方法
1.4 本文的研究内容
1.5 本文组织与结构
第2章 海量高维向量快速检索方法
2.1 基于分布式LSH的高维向量快速检索
2.1.1 LSH简介
2.1.2 基于HSV颜色模型的视频高维向量表示方法简介
2.1.3 基于分布式LSH的高维向量快速检索总体架构
2.1.4 视频高维向量的获取
2.1.5 基于内存约束的分布式LSH索引结构
2.2 基于SimHash的高维向量快速检索
2.2.1 SimHash简介
2.2.2 基于离散余弦变换(DCT)的视频高维向量表示方法简介
2.2.3 基于SimHash的高维向量快速检索的整体框架
2.2.4 视频签名的生成与检索
2.2.5 实验结果与分析
2.3 本章小结
第3章 海量人脸图像快速检索
3.1 人脸图像相似检索相关技术
3.1.1 基于LBP的人脸特征表示方法
3.1.2 倒排索引结构简介
3.1.3 人脸检索方法调研
3.2 支持海量人脸图像快速检索的索引结构
3.2.1 索引结构框架
3.2.2 人脸图像特征的表示及降维编码方法
3.2.3 索引构建
3.2.4 相似人脸图像查询方法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 基于人脸检索的网吧上网人员监控系统
4.1 系统整体框架
4.2 人脸特征检索方法
4.3 系统组成
4.3.1 基于WPF框架的前台客户端
4.3.2 后台人脸检索模块
4.4 系统应用流程说明
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 研究工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果