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协同发展背景下京津冀地区工业能耗碳排放研究

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第一章 绪论

1.1研究背景与目的意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的

1.1.3研究意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容与技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

1.4研究的创新点及不足

1.4.1研究的创新点

1.4.2研究的不足

第二章 相关理论基础

2.1碳排放相关理论

2.1.1气候经济学理论

2.1.2低碳经济理论

2.1.3脱钩理论

2.1.4资源环境承载力理论

2.2碳排放测算相关理论

2.3碳排放影响因素分析相关理论

2.4碳排放预测相关理论

2.5小结

第三章 京津冀地区工业能耗碳排放量测算研究

3.1京津冀整体概况

3.1.1区位概况

3.1.2经济概况

3.1.3环境概况

3.2数据来源与测算方法

3.2.1数据来源

3.2.2测算方法

3.3京津冀工业能耗碳排放量测算

3.4京津冀各省市工业能耗碳排放量的对比分析

3.5京津冀地区工业能源结构分析

3.6小结

第四章 京津冀地区各工业行业能耗碳排放量的测算

4.1北京市各工业行业能耗碳排放量的测算研究

4.1.1碳排放量的整体特征

4.1.2碳排放量的行业集中程度

4.2天津市各工业行业能耗碳排放量测算研究

4.2.1碳排放量的整体特征

4.2.2碳排放量的行业集中程度

4.3河北省规模以上各工业行业能耗碳排放量测算研究

4.3.1碳排放量的整体特征

4.3.2碳排放量的行业集中程度

4.3.3高低碳行业的碳排放比较分析

4.4京津冀三省市工业能耗碳排放的脱钩变化

4.4.1脱钩模型

4.4.1北京市工业产值与能耗碳排放的脱钩分析

4.4.1天津市工业产值与能耗碳排放的脱钩分析

4.4.1河北省工业产值与能耗碳排放的脱钩分析

4.5小结

第五章 京津冀地区工业能耗碳排放量的影响因素分析

5.1影响京津冀地区能耗碳排放量的单因素分析

5.1.1工业增加值

5.1.2规模以上平均用工人数

5.1.3能耗强度

5.1.4能源结构

5.1.5各影响因子与京津冀工业能耗碳排放的相关性

5.2基于STIRPAT模型的京津冀地区能耗碳排放量影响因素分析

5.2.1模型的建立

5.2.2结果分析

5.3基于地理探测器技术的能耗碳排放影响因素分析

5.3.1模型的建立

5.3.2结果分析

5.4 基于产业转移与承接的京津冀工业能耗碳排放变化案例分析

5.4.1首钢集团搬迁

5.4.2北京凌云建材化工有限公司搬迁

5.4.3北京药企搬迁

5.5 小结

第六章 京津冀地区工业能耗碳排放量的预测及减排策略

6.1情景的设置

6.2基于STIRPAT模型的京津冀地区工业能耗碳排放量预测模型

6.3三种情景下京津冀地区工业能耗碳排放量预测分析

6.4京津冀地区节能减碳和低碳发展的政策建议

6.4.1优化能源结构,提高能源利用效率

6.4.2优化产业结构,降低重化工业比重

6.4.3创新低碳技术,优化创新环境

6.4.4提高居民和企业的节能减碳意识

6.5小结

第七章 结论与展望

7.1结论

7.2展望

参考文献

攻读学位期间主要的研究成果

致谢

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摘要

随着经济的发展,环境问题越来越突出,有关碳排放的问题日益受到各方关注。在京津冀地区碳排放研究方面,许多学者已进行了大量相关研究,但大多研究是将整个京津冀地区作为研究对象进行整体研究,对京津冀地区工业能耗碳排放和各工业行业的碳排放量的研究较少。因此,在相关碳排放研究的基础上,文章尝试从京津冀地区协同发展的战略总体方针出发,既从工业全局的视角对京津冀地区的碳排放量进行研究,也从各工业行业的角度出发进行京津冀地区的碳排放量研究。  基于此,本研究应用京津冀2005-2016年的工业能耗数据展开分析,主要对京津冀地区各省市工业能耗碳排放量和各省市各工业行业能耗碳排放量分别进行测算,通过STIRPAT模型和地理探测器技术等模型和方法分析不同影响因子对京津冀地区的工业能耗碳排放量的影响程度,得出影响京津冀地区地区的工业能耗碳排放量的最主要的影响因子,以期为京津冀节能减排提供方向性的指引,同时基于情景分析法对京津冀地区的工业能耗碳排放量进行预测,分析其变化趋势,并提出适当节能减排的方法。本研究表明:  (1)京津冀地区2005-2013年的工业能耗碳排放量在波动中呈逐年递增趋势,2013-2016年呈下降之势。煤炭类能源仍是京津冀工业的主要能源,在总能耗中占比超过80%。说明能源结构对京津冀工业碳排放的影响较大。  (2)制造业对京津冀碳排放的影响最大,电力、燃气及水的生产和供应业次之,相比之下采矿业对碳排放的贡献低。通过筛选北京、天津和河北的工业碳排放前6和后6的行业,得出碳排放具有行业集中的特点。三省市工业产值与各自工业能耗碳排放之间的关系密切,均呈阶段式变化。  (3)地理探测器技术分析表明,能源结构对京津冀、天津和河北的工业能耗碳排放影响最大,工业从业人数对北京市的影响最大。说明优化能源结构,要进一步减员增效,是减降低工业能耗碳排放的重要途径。  (4)通过运用STIRPAT模型结合情景分析法设置高碳、低碳、基准三种情景对京津冀工业能耗碳排放进行预测,三种情景下京津冀工业能耗碳排放均为递增趋势,说明在未来很长一段时间里,节能减排,清洁生产,仍是未来工业生产的目标。

著录项

  • 作者

    韩媛媛;

  • 作者单位

    湖南工业大学;

  • 授予单位 湖南工业大学;
  • 学科 绿色包装与低碳管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周跃云,廖剑宇;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    京津冀地区,工业碳排放,STIRPAT模型;

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