声明
摘要
插图索引
算法索引
主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 云计算概述
1.1.2 云计算数据中心
1.2 研究现状
1.2.1 硬件和固件层
1.2.2 操作系统层
1.2.3 虚拟化层
1.2.4 集群层
1.3 本文的工作
1.4 本文的组织结构
第二章 相关优化理论
2.1 Markov决策过程及强化学习
2.1.1 一般Markov决策模型
2.1.2 约束Markov决策模型
2.1.3 Q学习
2.2 大偏差原理
2.3 小结
第三章 基于能量存储的云计算数据中心能耗成本优化
3.1 引言
3.2 系统模型
3.2.1 能量管理系统架构
3.2.2 基本数学模型
3.2.3 基于MDP的成本管理问题
3.3 基于Q学习的动态能量存储控制策略
3.4 动态能量存储控制离线最优算法
3.4.1 离线优化问题
3.4.2 MILP问题转化
3.5 实验与性能评估
3.5.1 实验设置
3.5.2 实验结果及分析
3.6 小结
第四章 能耗成本感知的云计算数据中心服务资源动态供应
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 能耗成本感知的系统架构
4.2.2 基本数学模型
4.2.3 带约束MDP的服务器资源供应问题
4.3 已知系统动态的在线优化算法
4.4 基于Q学习的算法
4.5 PDS学习算法
4.5.1 负载到达分布的估计
4.5.2 PDS状态定义
4.5.3 基于PDS的动态规划
4.5.4 基于PDS的学习算法
4.6 离线优化算法
4.7 实验与性能评估
4.7.1 实验设置
4.7.2 实验结果及分析
4.8 小结
第五章 面向绿色数据中心的能耗成本优化
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 绿色数据中心系统结构
5.2.2 数学模型描述
5.3 过载概率的估计
5.3.1 过载概率估计模型
5.3.2 过载概率的在线估计
5.4 自适应服务器资源配置算法
5.5 实验与性能评估
5.5.1 实验设置
5.5.2 实验结果与分析
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;