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苏雨萌;
兰州大学;
机译:六种机器学习方法的比较估算PM2.5浓度的HIMAWARI-8气雾光学深度
机译:统计和机器学习方法的比较,用于创建环境PM2.5浓度的国家每日地图
机译:2000-2016年中国PM2.5浓度的时空连续估计:一种基于卫星,化学传输模型和地面观测输入的机器学习方法
机译:来自科罗拉多州丹佛市和格里利市的特定PM2.5的来源分摊以及PM2.5和PM(粗)质量浓度的非参数回归以及二分滤器采样器的构建和评估
机译:基于TRMM和MERRA-2的机器学习方法评估印度尼西亚的干旱预报性能
机译:先知预测模型:韩国首尔预测空气污染物浓度(PM2.5,PM10,O3,NO2,SO2,CO)的机器学习方法
机译:评估交通排放对移动车辆的贡献通过WRF-CmaQ模拟测量pm2.5浓度。
机译:用于构建空间天气预报系统的机器学习方法和通过该方法构建的空间天气预报方法
机译:构造宇宙天气预报系统的机器学习方法,以及以此方法构造的宇宙天气预报方法
机译:基于自治,闭环和自适应模拟退火的机器学习方法,用于智能分析辅助的自组织网络(SON)
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