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曹朝;
重庆理工大学;
机译:使用具有焦点回归损失的深度神经网络进行精确的交通灯检测
机译:基于深度神经网络的自动导向车辆具有静态和动态障碍的基于深度神经网络的实时最优导航
机译:基于深度神经网络基于深度神经网络的顾客磨损分析预测模型
机译:基于显着性特征结合图像签名的航空摄影目标检测研究
机译:在虚拟交通灯环境中基于EEG的驾驶员认知反应评估。
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:与异基因干细胞移植之前在AML和MDS中相比,标准清髓预处理相比,毒性清髓预处理方案(RTC)降低; RTC具有更好的毒性特征,但对晚期疾病的白血病控制更有限
机译:利用线性特征检测研究专题制图数据的性能和处理
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:用于检测研究区域中的目标物质的检测装置,用于检测目标物质的分析器装置和用于检测研究区域中的物质的检测方法
机译:深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
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