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基于二阶段DEA的大数据企业技术创新效率研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义及目的

1.3 文献综述

1.5研究内容

1.4研究方法及创新

2概念及理论基础

2.1 相关概念

2.2 理论基础

3 技术创新效率的测算

3.1 初步构建投入产出评价指标体系

3.2 样本选取及数据来源

3.3基于熵值法和AHP的投入产出指标体系判定

3.4 效率测算方法

3.5大数据企业技术创新两阶段效率的测算结果

4 大数据企业技术创新效率的显著影响因素

4.1构建Tobit回归模型

4.2解释变量说明及理论假设

4.3Tobit模型数据来源及回归结果

5 结论和建议

参考文献

致谢

在学期间发表论文及参加课题情况

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著录项

  • 作者

    刘畅;

  • 作者单位

    重庆工商大学;

  • 授予单位 重庆工商大学;
  • 学科 企业管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 梅洪常;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

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