高压开关设备红外图像识别与故障诊断方法研究

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 红外图像处理技术的研究与发展现状

1.2.2 红外图像诊断技术在电力行业中的研究现状

1.3 本文主要工作与结构安排

2 高压开关设备典型热故障及红外图像特征分析

2.1 红外成像的基本原理

2.1.1 红外技术背景

2.1.2 红外测温技术的应用方法

2.1.3 红外测温技术的特点

2.1.4 高压开关设备红外测温技术的发展趋势

2.2 高压开关设备热故障类型及处理方法

2.2.1 高压断路器热故障类型及处理方法

2.2.2 高压隔离开关热故障类型及处理方法

2.2.3 高压负荷开关热故障类型及处理方法

2.2.4 高压熔断器热故障类型及处理方法

2.3 高压开关设备红外诊断影响因素分析

2.3.1 检测基本要求

2.3.2 影响因素分析

2.3.3 红外热像仪检测诊断使用步骤

2.4 本章小结

3 高压开关设备红外图像去噪方法

3.1 引言

3.2 自适应中值滤波分析

3.3 改进的自适应中值滤波去噪

3.4 实验结果及分析

3.4.1 实验数据

3.4.2 实验结果对比

3.5 本章小结

4 高压开关设备红外图像分割识别方法研究

4.1 红外图像分割技术研究

4.1.1 红外图像分割原理

4.1.2 红外图像分割方法

4.2 Mask R-CNN 检测算法

4.3 改进Mask R-CNN 检测算法设计

4.3.1 参数优化

4.3.2 边框回归问题优化

4.4 实验结果及分析

4.4.1 实验数据集

4.4.2 实验效果展示

4.4.3 实验结果分析

4.5 本章小结

5 基于 YOLO v3的高压开关设备异常发热点目标检测方法

5.1 引言

5.2 高压开关设备红外热图数据集构建

5.3 基于YOLO v3的深度学习算法

5.3.1 YOLO v3 模型

5.3.2 YOLO v3 算法的优化

5.4 实验结果与分析

5.4.1 模型效果展示

5.4.2 实验结果分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究工作总结

6.2 展 望

致 谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果